職位描述：

任職要求：
 1、5年以上視覺設備應用經驗，具備相機，光源，鏡頭選型應用經驗；
2、有外觀檢測以及視覺深度學習應用經驗，具備二次開放能力；
3、有過海康，基恩士與國內標準視覺調試應用經驗優先；
4、具備項目售前評估、驗證，后期調試等相關經驗；
5、至少熟練掌握C#、C++、C語言中的一種。
崗位職責：
 1、項目前期視覺部分方案評估、驗證選型、下BOM表，后期視覺調試，說明書編寫；
 2、分析處理軟件出現的誤判、漏判；
 3、處理CCD與機器人、PLC的通訊，標定等工作；
 4、視覺檢測平臺建立。

職位描述：

碩士及以上學歷，具備軟件工程、計算機、人工智能等軟件類專業；有深度學習、NLP的扎實理論知識，了解神經網絡的訓練和優化過程，掌握至少一種常見的深度學習框架（pytorch、tensorflow等）。

職位描述：

碩士及以上學歷，機器視覺、計算機視覺、計算機科學，人工智能相關專業（自動化，應用數學），熟練C/C++/C＃/python/opencv等圖像處理軟件，熟悉深度學習算法。

職位描述：

崗位職責：
1.視覺軟件維護，視覺算法開發； 
2.負責前期與客戶對接技術指標和項目需求，給出評估報告；
3.負責對客戶提供技術支持和售后；
4.編寫視覺算法、軟件指導文檔與培訓；
工作地點：深圳
任職要求： 
1.熟悉深度學習在視覺領域的應用，對AI技術在工業領域的應用有熱情；
2.熟悉主流模型和算法，關注領域內的最新進展，能夠跟進和具備實現新算法的能力；
3.熟悉Halcon、VisionPro、OpenCV之一，熟悉Pytorch框架的使用； 
4.有外觀檢查或深度學習項目落地經驗者優先，英文閱讀能力強者優先

職位描述：

1 精通C++語言，openCV庫。   
 2 精通各種開源深度學習模型的開發和部署。 
 3 精通嵌入式開發，設備小型化設計，基于ARM，FPGA的深度學習部署。
 4、有開發過點激光，線激光，智能相機，讀碼器，3D結構光相機，光源控制器方面的經驗。
5、在基恩士、日本企業  做過的優選考慮 并且年紀可接受到50歲左右

職位描述：

職位描述：
1、深入分析公司各AI相關業務線，能夠深入理解業務場景和關鍵需求；
2、負責AI相關項目的業務邏輯設計和實現開發工作，完成產品與需求的對接；
3、關注AI應用技術的發展，對相關技術進行相關研究工作；
4、負責對項目組技術人員進行技術培訓，負責整理和組織編寫AI應用開發相關設計規范。
職位要求：
1、熟悉Linux操作系統，熟悉C++及Python／Bash開發，有扎實的編程功底；
2、熟悉機器學習基礎算法，包括并不限于邏輯回歸、隨機森林、決策樹、貝葉斯、SVM；
3、熟悉計算機視覺和深度學習相關算法，如視覺特征，分類，檢測，分割，跟蹤，位姿估測，點云處理等；
4、有MXNet/TensorFlow/PyTorch/Caffe等深度學習框架使用/開發經歷者優先。
5、熟悉3D視覺算法，擅長處理3D數據；對RGBD傳感器有使用經驗；
6、熟悉工業場景，有完整工業AI項目的經驗。

職位描述：

職位職責：
1、負責AOI項目的開發、上線、驗收、管理，制定相應計劃文檔、系統文件，量化任務和分工，推動項目發展。
2、負責與廠端生產和品質檢驗部門溝通，完成自動化項目管理、推進、驗收等工作，打通廠端和研發端的技術壁壘，保障公司戰略目標達成;
職位要求：
1、熟悉數字圖像處理的相關算法，如濾波、降噪、分割、配準、增強、識別、跟蹤、融合等
2、基本掌握Python及常用數據結構算法，動手能力強，有一定的算法分析及編程能力
3、了解常用的深度學習框架，如TensorFlow、PyTorch等，有一定的經驗
4、有工業自動化/光學成像方面經驗者優先

此崗位特別針對AOI（光學自動檢測）工業自動化方向，歡迎有此方面經驗的求職者投遞。

職位描述：

崗位職責：
(1)負責工藝參數優化、質量預測、生產數據挖掘等算法設計
(2)配合項目經理完成相關任務目標
職位要求：
(1)熟練掌握Python、C++，掌握tensorflow，pytorch深度學習框架，具有神經網絡訓練參數的調節及優化經驗、熟悉linux開發環境，有模型部署優化經驗
(2)具有獨立軟件開發能力，軟件框架設計能力，數據庫技術，有良好的合作溝通意識；
(3)計算機科學與技術、軟件工程、自動化等相關專業，本科及以上學歷；
有2年以上相關工程經驗者優先

職位描述：

崗位職責：
1、負責公司相關人工智能技術項目的研發；
2、負責智能化生產系統的日常運行、測試、維護管理等；
3、負責技術文件編撰、標準制定；
4、負責新員工技術培訓、人才培養；
4、完成領導布置的其他工作。
崗位要求：
1、碩士及以上學歷，45歲以下，計算機科學與技術（人工智能計算機視覺方向）相關專業，2年以上相關工作經歷；
2、碩士（含）以上學歷在讀期間參與相關項目研發，并作為主要技術擔當，可計入工作年限；
3、熟悉PyTorch、TensorFlow等深度學習框架，須精通Python語言，熟悉C++/CUDA語言者優先；
4、熟悉圖像分類、目標檢測、語義分割相關算法，熟悉模型的推理、優化與端側部署；
5、能獨立查閱英文文獻資料，責任心強，良好的團隊協作能力以及溝通表達能力，接受出差、外派工作。

職位描述：

任職要求：
 1、5年以上視覺設備應用經驗，具備相機，光源，鏡頭選型應用經驗；
2、有外觀檢測以及視覺深度學習應用經驗，具備二次開放能力；
3、有過海康，基恩士與國內標準視覺調試應用經驗優先；
4、具備項目售前評估、驗證，后期調試等相關經驗；
5、至少熟練掌握C#、C++、C語言中的一種。
崗位職責：
 1、項目前期視覺部分方案評估、驗證選型、下BOM表，后期視覺調試，說明書編寫；
 2、分析處理軟件出現的誤判、漏判；
 3、處理CCD與機器人、PLC的通訊，標定等工作；
 4、視覺檢測平臺建立。

職位描述：

任職要求：
 1、5年以上視覺設備應用經驗，具備相機，光源，鏡頭選型應用經驗；
2、有外觀檢測以及視覺深度學習應用經驗，具備二次開放能力；
3、有過海康，基恩士與國內標準視覺調試應用經驗優先；
4、具備項目售前評估、驗證，后期調試等相關經驗；
5、至少熟練掌握C#、C++、C語言中的一種。
崗位職責：
 1、項目前期視覺部分方案評估、驗證選型、下BOM表，后期視覺調試，說明書編寫；
 2、分析處理軟件出現的誤判、漏判；
 3、處理CCD與機器人、PLC的通訊，標定等工作；
 4、視覺檢測平臺建立。

職位描述：

崗位職責：
1. 主要負責設備上位機軟件的開發，更新與維護，對位算法的編寫和調試，從事工業視覺檢測和定位系統軟件算法研究、開發、代碼實現；
2. 新項目根據客戶需求進行視覺對位方案評估和售前技術支持，以及設備軟件框架搭建，項目現場軟、硬件系統調試;
3. 視覺系統硬件選型、應用，及與設備其它部分的硬件和軟件集成。

任職要求：
1、熟練掌握Halcon和海康WM軟件平臺;
2、熟悉C#編程,熟悉多線程的使用;
3、有3年以上視覺檢測項目經驗,有缺陷檢測項目經驗或深度學習項目經驗優先;
4、至少一個完整的算法開發落地項目（有一定的客戶現場裝機量）;
5、能獨立開發相關的圖像算法,獨立完成項目;
6、本科以上學歷,能接受外地出差;

職位描述：

綜合管理工程師（供應鏈、生產制造，信息化IT，品質）

工作職責：
1： 協助部門負責人， 進行物料和成品層面的進銷存全流程管理，覆蓋中國和海外工廠倉庫日常的供應鏈運營管理和日常數據清洗，如訂單，生產，制造，物流，倉儲，品質，產品開發
2： 銷售預測、產品開發、品質、生產進度等的專項管理
3： 短期出差或者外派到海外工廠對工廠進行全面全盤管理，覆蓋生產，倉儲，訂單交期，品質等環節

任職要求
1： 全日制本科以上學歷，40歲以下，英語聽說讀寫流利者優先
2： 懂Dlinear和XGboost時序深度學習模型或樹模型優先
3： 有優秀的excel處理能力，會使用多種復雜的函數，會使用VBA，宏者優先
4： 有沙發廠品質檢驗或者懂沙發生產制造工藝流程者優先
5： 懂ERP供應鏈領域如PP,MM等相關模塊底層邏輯的候選人優先
6： 懂python,或者有IT信息化編寫程序代碼（編程）能力者優先

職位描述：

崗位職責：
1、主要負責設備上位機軟件的開發,更新與維護,對位算法的編寫和調試,從事工業視覺檢測和定位系統軟件算法研究、開發、代碼實現。
2、新項目根據客戶需求進行視覺對位方案評估和售前技術支持及設備軟件框架搭建;項目現場軟、硬件系統調試。
3、視覺系統硬件選型、應用，及與設備其它部分的硬件和軟件集成。

任職要求：
1、專科及以上學歷，計算機、圖像算法、模式識別、數學類、機電類相關專業；
2、有3年及以上相關工作經驗，具有扎實的專業知識和技能，邏輯思維清晰，具備獨立分析問題和解決問題的能力。
3、 精通計算機編程，能熟練掌握C#或C++等編程語言進行軟件開發。
4、熟悉圖像處理算法，能熟練使用VisionMaster\Halcon\VisionPro其中一種或多種；精通單相機,多相機對位算法，深度學習視覺檢測。
5、有從事機器視覺行業軟件開發經驗的優先。
6、具備良好的溝通、表達與協調能力，具備良好的團隊合作意識，較強的責任感及進取精神。
7、對本行業有較高的熱情，具備較強的抗壓能力，喜歡相關研發工作，能適應出差。

職位描述：

崗位職責：
1.參與產品方案制定
2 軟件設計和產品調試
3.編寫相關的軟件開發文檔及其相關技術文檔，完成設計輸出和協助導入生產
4.上級交辦的其它工作。

崗位要求：
1、3年及以上的上位機和機器視覺開發經驗。工控自動化設備，非標設備，儀器儀表設計，物聯網應用，經驗者優先；
2、熟悉Modbus RTU、Tcp、UDP等相關通信協議,能處理串口、網口的相關通訊；
3、熟悉相關視覺處理軟件,對圖像進行特征識別提取、定位、一二維碼識別、模板匹配、測量、缺陷檢；
4、精通C++或C#以及相關客戶端和APP開發，同時 JAVA，NET開發經驗者優先； 
5、具有較強的動手能力及解決問題能力，機器視覺現場調試經驗豐富，了解深度學習，熟悉視覺方案選型，可進行軟/硬件調試工作；
6、有較強的學習能力和責任心，良好團隊協作能力、溝通能力、謙虛務實；
7、大學英語四級或以上，具有一定的中英閱讀和寫作能力。

職位描述：

工作職責：
1： 協助部門負責人， 進行物料和成品層面的進銷存全流程管理，覆蓋中國和美國加拿大工廠倉庫日常的供應鏈運營管理和日常數據清洗，如訂單，生產，制造，物流，倉儲，品質，產品開發；
2： 協助提升銷售預測（需求計劃）準確率；
3： 參與新產品開發的測評，搜集歐美市場產品信息，競爭對手信息，客戶信息做用戶畫像和研究以提升產品競爭力，包括生產制造標準和品質標準的建立稽核，確保品質合格。

任職要求
1： 全日制本科以上學歷，35歲以下，英語聽說讀寫流利者優先；
2： 有銷售預測或者需求預測/S&OP計劃制作經驗，熟悉移動平均法，線性回歸法，指數平滑法者優先， 或Dlinear和XGboost時序深度學習模型或樹模型優先；
3： 有優秀的excel處理能力，會使用多種復雜的函數，會使用VBA，宏者優先；
4： 熟練使用海外常見的知名跨境電商，海外各種電商平臺做數據分析，競爭對手以及用戶偏好搜集經驗者優先
5： 會熟練使用Chatgpt,  AI(人工智能），大數據等先進技術者優先；
6： 有沙發廠品質檢驗或者懂沙發生產制造工藝流程者優先。

職位描述：

崗位職責:
1.負責自動駕駛（行車、泊車）目標行為和軌跡預測算法開發、系統行為決策、路徑規劃、速度規劃、雷達、地圖導航、橫縱向控制算法開發設計；
2.負責自動駕駛控制器測試系統設計、開發及調試；
3.負責嵌入式端自動駕駛算法框架的設計、開發、集成、測試及優化；
4.負責自動駕駛算法框架基礎模塊的抽象設計及開發；
5.與算法團隊一起實現自動駕駛算法向端上的移植和調優；
6.其他端側自動駕駛算法的落地工作以及實車調試等。
任職資格：
1.3年以上相關工作經驗，本科或以上學歷，計算機、軟件/電子工程、電子通信/車輛工程、自動化等相關專業；
2.具備良好的學習、分析和解決問題的能力；
3.所需技能：數據結構、多線程、嵌入式技術、端側開發、框架開發、自動駕駛；
4.熟練掌握C/C++/Pthon等編程語言，精通Linux、SDK或QNX等操作系統；
5.熟悉GDB 調試、Proiling等工具、了解GPU/NPU等并進行計算芯片的使用，熟悉多線程編程，具有多線程調試、MCU項目開發經驗；
6.具有自動駕駛深度學習 ?AVP ?TJAHWA ?LKA ?ACC 等相關規控算法優先；
7.具有智能駕駛或輔助駕駛相關的研究經驗，有機器人、無人機、智能汽車、智能電動車/代步車領域工作經驗優先；
8.薪資范圍:20-30K，能力突出者可具體面議。（崗位可兼職）

職位描述：

一、任職資格條件：
   1、本科及以上學歷，計算機科學、統計學、數學、電子信息工程等相關專業畢業，具備扎實的理論基礎。
   2、擁有2年以上數據訓練工作經驗，熟悉多模態數據訓練全流程，在圖片訓練方面有突出項目成果，能熟練應對復雜數據場景下的訓練挑戰。
   3、熟練掌握至少一種主流深度學習框架（如 TensorFlow、PyTorch 等），精通 Python 編程，具備高效的數據處理與算法實現能力，能夠獨立編寫復雜的數據處理腳本與模型訓練代碼。
   4、對圖像識別、目標檢測、圖像生成等領域的算法原理有深入理解，熟悉常見的圖像標注工具（如 LabelImg、VGG Image Annotator 等）及數據標注流程優化方法，能保障標注數據的高精度與一致性。
   5、具備出色的問題解決能力與邏輯思維，對數據敏感度高，善于從海量數據中洞察規律、挖掘價值，能夠在跨團隊協作環境下高效溝通，推動項目順利進展。
二、工作職責：
  1、負責多模大模型訓練工作。
熟悉數據的采集、整理與標注工作，尤其精通圖片數據標注規范，確保數據質量達到模型訓練高標準。
  2、運用專業工具與算法，對圖片等多模態數據進行預處理，包括但不限于圖像增強、降噪、裁剪、歸一化等操作，提升數據可用性，為后續模型訓練夯實基礎。
  3、深度參與多模態模型訓練流程，通過對訓練數據的精細分析，監控模型訓練效果，精準定位問題，并及時優化調整數據，協同算法工程師持續提升模型性能，使其在準確性、穩定性、泛化性等關鍵指標上達到行業領先水平。
  4、跟蹤前沿數據訓練技術與方法，結合公司業務特性，探索創新實踐路徑，定期分享技術心得，助力團隊整體技術成長，推動公司數據訓練體系不斷進化。